PG电子恒生首席科学家白硕：重构、嵌入、原生构建金融大模型三大应用模式11月29日，以“智算力就是创新力”为主题的2023人工智能计算大会（AICC 2023）在北京举办。

　　大会重点围绕智算基础设施、生成式AI与大模型技术、产业数智转型成果等热点话题，云集政府领导、专家学者、业界领袖及技术创新先锋，系统探讨智算产业前沿趋势和创新应用成果。

　　人工智能计算大会（AICC）自2017年起已成功举办4届，如今已发展成为中国AI计算领域最具影响力的技术盛会之一。

　　恒生电子600570）首席科学家、恒生研究院院长白硕在大会主论坛发表主题演讲，与浪潮信息000977）、百度、腾讯云、吉利等头部机构共论智算行业热点话题，同时恒生在金融大模型领域的实践成果也在大会展览中集中亮相，展现大模型技术对于金融行业的创新赋能。

　　金融行业因其丰富的数据资源、良好的数字化基础以及多元化的业务场景，是大模型落地的核心行业之一。

　　白硕表示，金融行业信息化进程已经处在网络化2.0向数智化3.0跃迁中。数智化的目标是通过科技替代脑力劳动，而AI大模型正是这个时代的标志性技术之一。

　　作为新兴的AI模型，大语言模型相较于过去烟囱式的传统AI模型，在数据量级、模型开发效率和方式、场景通用性等各方面都有了新的提升，能够实现识别更准、效果更好、成本更低的任务效果。

　　落到金融领域，我们可以看到大模型不仅可以赋能客服、投顾、风控、投研等业务场景，同时还能通过重构软件开发、数据生产环节赋能金融机构内部数智化转型。但对于金融机构而言，因其很强的业务特性和合规性PG电子，以通用大模型为核心的“插件联盟”模式很难实现深度应用，行业需要建立“垂直领域大模型”以及能力中心，能够充分利用大模型能力并连接金融领域专有的实时数据、专有资源和应用系统，从而实现大模型的合规应用。

　　为此，恒生大模型生态由三部分组成：基础层是算力层；大模型层是恒生自主研发的金融行业专属大模型LightGPT，基于海量金融数据训练而来；应用层则包括连接大语言模型和行业应用之间的“中控”平台光子，主要用于解决大模型在落地过程中存在的技术连接、应用连接、数据安全合规即时等问题，以及基于光子打造的一系列大模型应用产品。

　　此外，针对大模型应用模式，白硕表示：目前恒生已经基于光子推出了由大模型赋能新应用的重构模式产品和在原有应用中嵌入大模型支持的新交互能力，从而实现语控万数、语控万物的嵌入模式产品，恒生也将在未来继续探索原生模式产品，能够实现拆解用自然语言表达的复杂指令，编排涉及多项资源的任务流水线并依序执行。

　　除了主论坛分享外，恒生还亮相本次大会的“智千行”专区，集中展示了在金融大模型应用领域的创新成果，包括金融大模型LightGPT，多款光子系列大模型应用产品（光子·善策、光子·文曲、光子·慧营），以及智能投研平台WarrenQ。

　　其中，光子·善策聚焦投顾咨询场景，帮助投资顾问根据会话记录，实时分析客户意图，精准定位客户标签PG电子，自动检索话题相关金融产品及资讯信息，生成专业的观点和建议。

　　光子·文曲是面向投资顾问的一站式内容创作平台，通过丰富创作模版、智能文摘生成PG电子、AI问答助手等功能，帮助投顾快速完成报告素材搜集、内容生成以及审核发布。

　　光子·慧营定位资管与托管产品运营助手，为运营人员提供系统智能辅助解决方案，如智能参数提取、投监规则智能解析、审计报告智能解析等应用场景，提升运营效率。

　　WarrenQ是恒生旗下子公司恒生聚源面向投研打造的专业一体化工具平台。基于大模型技术，WarrenQ通过自然语言交互的方式打通投研工作场景，将“搜读算写”升级为“Chat读算写”，形成集“大模型+数据+工具”为一体的新一代智能投研产品。

　　立足高质量的数据和场景，大模型在金融行业的落地应用前景广阔。另一方面，因其特定的业务场景需求，金融行业相较于其他行业，对于“精准性、实时性、合规性”等有着更高要求。

　　未来，恒生也将发挥自身在金融行业积累的领域知识能力和服务经验，进一步完善金融大模型服务生态，持续构建大模型创新应用矩阵，充分挖掘新兴AI技术赋能业务的巨大潜力，助力行业数智化转型升级。