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PG电子经济金融就业风口预测

发布时间: 2024-04-04 次浏览

  PG电子经济金融就业风口预测每年的毕业季,毕业生们“去哪儿”的话题仍旧能占据热搜前几名。随着经济社会的不断发展,职业和岗位一直都处于动态变化的过程中。面对什么时候就业?选择什么样的行业?做什么类型的工作等等问题,在如今的AI时代,拥有发达的网络和科技成果的毕业生们,也都有属于自己的答案。

  今年的5月,智联招聘发布了《2023大学生就业力调研报告》,调研时间为3月中旬至4月中旬,围绕就业去向、就业期待、求职心态与行为、求职进展等维度,反映出不同学历、专业、毕业院校学子的就业现状,为毕业生寻找理想工作、企业寻求合适人才提供参考。

  近日,由网易财经、北京大学国家发展研究院和智联招聘联合举办的“C位观察——AI大模型发展趋势圆桌对话”在北京举行。北大国发院经济学教授、北大博雅青年学者、北大中国公共财政研究中心主任李力行,北大国发院金融学助理教授胡佳胤,智联招聘集团执行副总裁李强就AI大模型对劳动力市场的影响等话题展开了深入对谈。

  9月7日 (周四) 19:00-21:00,应北京大学汇丰金融研究院邀请,智联招聘执行副总裁李强先生将莅临北大汇主金融前沿讲堂,与大家分享“经济金融领域的就业市场现状和趋势”。

  李力行:我们报告一个非常重要的发现,即劳动力市场上的招聘需求,已经对AI技术的发展做出了反应。这是我们一开始没有预期到的,毕竟AI大模型的发展是今年以来的事情。但是可以想象,劳动力市场在对AI等相关技术的反应将是持续的。在今年ChatGPT等大模型发布之后,这个趋势有所加强,细想一下这也是符合逻辑的。

  胡佳胤:我接着力行老师讲的,一方面我们发现以ChatGPT为代表的生成式的AI,对劳动力市场已经有了比较明显的影响。与此同时我们还发现,很多职位发布的工作内容,没有出现一个适应性的调整。本来我们预期这些工作有可能会把更多的工作要求转向那些不能被人工智能替代的方面。但实际上,从2018年到2023年,很多工作内容都没有发生特别大的变化。所以工作要求没有出现一个适应性的调整,这可能也是我们比较担心的一个事情。

  李强:我接着两位老师的部分。我们有两个观察,第一个观察是虽然2018年到2022年之间,招聘信息上的对工作要求、技能要求提升度没有那么显著。但是进入到2023年的一二季度,明显有一个分水岭,有部分岗位的技能要求已经开始发生了跨越式改变,即对个体能力的要求上有了显著性的变化,这就是AI技术加成带来的变化。第二,未来比我们想象的要来得更快,速度也更猛烈。智联招聘二季度的数据显示,我们发现有部分岗位跟AI技术密切相关的,可替代性相关的岗位已经在逐步减少,减少的速度明显要比大盘减少的速度要快。

  胡佳胤:从《报告》来看,可以分为以下四类:第一类是以ChatGPT为代表的生成式人工智能,更多的是与人沟通对话的能力,所以涉及到文字的处理以及与人对话的职业,像客服、文秘、行政,会被部分替代掉。

  第二类是需要和机器进行对话的,像很多学习语言编程类的工作,会受到一定的冲击。第三类是比较多重复性的工作,比如办公室文秘。第四类是有一定的专业技术门槛PG电子、有知识壁垒的,如财务、会计、法务等等。以前可能需要有很强的专业知识背景,但是人工智能的学习能力是非常强的,所以对这部分的职业也会有一定的冲击。

  李力行:会。目前,很多公司已经对生成式人工智能技术做出了反应,并且及时对岗位的要求做出了调整。

  作为科研工作者,我们的论文可能会被很多人戏称为八股,有固定的格式,写起来很麻烦,读起来也不那么容易PG电子,但是它是一种标准化写法,可能在过去能够节约所谓的交易费用。但是在未来,我们用人工智能之后,很可能会不需要论文这样固定格式的东西,我们主要输出的是自己核心的观点,让人工智能帮助我们加工处理。可以想象未来科研行业一定会发生巨大的变化。

  胡佳胤:我也想接着力行老师说的这个话题,因为我们自己在做研究的时候会发现,它不应该变得越来越专业,或者特别晦涩难懂,包括我们今天在网易做的圆桌讨论,也是希望把我们的研究用更通俗的语言向大众传播。ChatGPT就可以帮助我们实现这一点,它可以帮助我以各种各样的口吻,以更容易让受众理解的形式,总结我的研究做了些什么,甚至可以让它以短视频的形式写一篇论文介绍,尤其是这些人工智能产品联网之后,它能知道大家关心的社会热点,从而以大家最感兴趣的的方式呈现我的研究。不仅仅是对于我们自己做科研,对于任何一个需要和大众进行传播沟通的职业,ChatGPT都会是一个助力。

  李强:未来它会被称为“门槛”,你看现在招聘需求里面,很少有人会写“你要会用移动电脑”、“你要会使用办公软件”,因为这些已成为大多数职业的工作门槛。我认为大家未来都需要具备一定使用AI工具的能力。但是这个工具使用的能力需要你具备什么?如果AI的工具足够先进的话,它就是技术的对话,像今天我跟你的对话一样,其实不需要我个人额外掌握什么。每个人都会用AI工具,就像每个人都会用手机,但有人可以用手机拍出来一部电影,有的人只能拍出来一个小短片,“会用”和“用好”中间有巨大的鸿沟。

  李力行:我们和智联招聘合作发布的《雇佣关系报告》指出,在当前数字技术、平台经济的发展之下,有很多人已经从固定职业转向了自我创业,或者平台进行所谓的零工工作。可以想象在这样的背景下,这种雇佣关系的转变是一种技术进步导致的,可能是无法避免的。

  目前全国灵活就业人员达到2亿,这个数据很可能还会继续上升。创业或者是依赖平台进行一些零工工作,例如翻译、远程咨询、远程线上培训等等,未来会有很多新的就业机被提供,但是这些机会未必是在一个固定的大公司,对职场人来说,也需要注意到劳动力市场已经发生了这样的变革,所以对自己的职业规划应该有多样化的准备。应该充分利用生成式人工智能提升自己的工作效率,甚至发掘很多创新创业的机会,这可能是解决35岁危机,甚至是解决我们国家就业问题必须注意的一点。

  网易财经:ChatGPT有时候会给出错误的答案。如果过于依赖人工智能,会不会被人工智能欺骗?

  胡佳胤:现在生成式人工智能有时候会产生一种幻觉,它觉得自己说的都是对的。很多时候它整理的一些信息确实是对的,但有的时候它非常的一本正经地胡说八道,甚至会给出一些根本不存在的引用出来。尤其是像ChatGPT,它可以自己编程,自己建网站,你会发现它给出来的链接,你点开之后还真的有一个网站,上面可能还有煞有介事的介绍。但是可能都是AI自己创造出来的,是一些虚假的信息。

  第二个问题,我们怎么才能识别这些信息的真伪?因为很多时候我们借助ChatGPT做一些专业门槛比较高的事情的时候,我们自己是没有能力识别信息的真伪的。所以,那些容错率不高,甚至比较低的职位不太会被ChatGPT,或者生成式人工智能替代。

  李力行:你想观察某一个现象背后是什么规律,两个变量之间是什么关系,你把这个问题提给一个生成式人工智能,它可能就会提供五条思路,很可能其中一条就是非常有用的。类似的例子层出不穷。

  李强:这有可能会启发我们本身的思考,可能它提供了五条都不是特别靠谱,有可能有一条路径是新的,我从来没有从这个视角去思考过,可能立刻就会激发我从这个方面去想一想、看一看PG电子,可能会出现新的观点。

  胡佳胤:如果福尔摩斯生在这个有AI的时代,华生可能就是一个像ChatGPT这样的生成式人工智能。

  网易财经:李教授提到了AI可能会带来劳动关系的转变,能不能详细讲讲会有什么样新的劳动关系出现?

  李力行:结合当前2亿灵活就业人员的现状,我们可以理解为劳动关系正在从固定向灵活转变,从传统向新型转变,从线下向线上转变。面对这些转变,出现了很多职场上的焦虑,同时也出现了很多潜在的劳动保障受损、劳动福利受损等情形。

  其实它背后反映了这样一个逻辑,任何技术进步带来好处的同时,也会损害一部分人的利益,这是不可避免的。一方面,企业要承担社会责任,来帮助接纳这些弱势群体、受损群体。比如当出租车公司被网约车打垮的时候,出租汽车司机的转型问题、福利的保障问题等。

  另一方面,政府为受损群体提供最低的保障,相当于政府是一个兜底的职能。无论是数字鸿沟中受损的老年人,还是在原来雇佣关系中被解雇的人,政府应该为受损的群体提供一个社会安全网来兜底,利用技术进步带来的红利,通过转移支付的方式来帮助受损群体。

  李力行:在政府层面,通过建立并扩大社保、医保体系,从原来只覆盖固定就业人员,所谓的城镇职工保险,扩充到所有的人群,让不同人群享受的福利能够一体化。通过建立这样的社会保障体系,劳动保障体系,是一个企业、社会、政府不同层次共同的一个保障体系。

  胡佳胤:随着雇佣关系改变,或者劳动者和企业不再是很固定的一些合同,而是相对灵活的合同的时候,整个社保体系也要做一些改进。比如美国也有做研究,他们调查网约车司机,发现网约车司机也不希望平台给他交社保,而是希望能把这些钱直接作为工资给这些网约车司机。

  国内可能也会有类似的情况,原因就在于很多零工的劳动者,他其实也不是说未来一定都留在某一个城市或者大城市,他可能想回老家或者想换一个城市,如果我的社保留在了当地,对他来说其实没什么用,到他要养老的时候已经不在这个城市了。所以他更希望有一个高额的工资。这个对社保体系的启示就是,应该建立随着个人走的账户,而不是说绑定在某个地方。

  李强:我们这个报告里面有一个调查,就是问职场人面对AI带来的变化,只有5.9%左右的人选择了顺其自然,剩下的人都在寻找解决的路径,65%以上的人都选择了要去学习一个培训的课程。

  我在这里特别想提醒大家,市面上有大量AI类的课,大家一定要仔细甄别,这么课未必有那么靠谱。而且作为个体,你学习AI课程的时候要想清楚,你要通过它学习什么。比如你是一个学数据分析的同学,要在AI培训班里面学习分析思路,这肯定是特别不靠谱的。但是如果你要学习一门语言,怎么更好地和ChatGPT它对话,让AI变成你的个人助理,帮你更好地分析,我觉得这是可能的。

  第二筛选机构的时候大家一定要看一下,如果它是一家做AI教育的机构,它自己用的很多方式都非常传统、还没有AI化,那你就不应该选择它,因为它也没有做好准备。

  胡佳胤:我会鼓励大家去用ChatGPT,你自己先写一版提纲,让ChatGPT给你优化、润色、修改提纲,然后你再来看ChatGPT给你有一版改进之后,你自己还能在上面有什么创新。这其实会更贴近未来我们和生成式人工智能共存、互补时代的一个需求。当然以上主要是针对有条件的大学选修课而言。对于很多必修课,尤其是对学分绩GPA影响比较大的课程,由于涉及到评奖学金、保研、找工作、申请出国等等,还是传统评分方式更好,更具公平性。

 
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